求解TSP问题的改进遗传算法

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高飞 郑永前

同济大学机械工程学院工业工程系,上海200092

国际标准刊号：ISSN 1006-8228

国内统一刊号：CN 33-1070

摘　　要:

旅行商问题（TSP）是遗传算法得以成功应用的典型问题。文章对遗传算法加以改进，提出了新的选择策略和交叉算子，并且引入了兄弟竞争的策略来加快收敛速度和全局搜索能力。把该算法应用在不同类型的TSP问题的求解上，表现出了比传统遗传算法更好的收敛性和计算效率。说明改进算法是有效的：[著者文摘]

关键词:

旅行商问题（TSP）遗传算法（GA）交叉算子兄弟竞争策略

旅行商问题(TSP)；遗传算法(GA)；交叉算子；兄弟竞争策略0引言旅行商问题(Traveling Salesman Problem，简记为TsP)自1932年K．Menger提出以来，已引起各个领域许多研究者的兴趣。它是一个古老而又困难的问题，是一种典型组合优化问题(Combinatorial Optimization Problem)，并且也是一种NP完全问题(Nondeterministic Polynomial Complete Problem)。TSP问题可以描述为：一个推销员要到n(n>2)个城市推销货物，从某个城市出发，经过其余各个城市一次且仅仅一次，然后回到出发点，求其最短行程，即寻找一条巡回路径。TSP问题主要有两类：一类是任两个城市问的距离都是对称的，假设点i和点J之间的距离为d 则d。=dj。，它对应的是图论中的无向图；另一类是两个城市问的距离是非对称的，即d ≠dr，它对应的是图论中的有向图。TSP问题中，可能的路径总数与城......