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基于快速充电曲线的退役锂电池模块快速分选技术

《电网技术》2020年 第5期 | 郑岳久 李家琦 朱志伟 来鑫 周正   上海理工大学机械工程学院 上海市杨浦区200093
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摘 要:由于在使用过程中造成的电池间的不一致性,退役锂离子电池在储能应用等梯次利用前要进行一致性分选。然而,现有的退役锂电池分选方法存在着效率低下的问题,并且研究多集中于单体,针对模块层面的分选方法相对欠缺。为此提出了一种基于机器学习算法的退役锂电池模块快速分选方法。首先阐述了由于电池不一致性所带来的串联充电曲线不同的现象,基于此原理设计了分选步骤;其次,提出了基于支持向量机的筛选模型,实现了利用少部分样品电池的特征电压筛选大批量的退役电池;进一步,提出了一种针对模块级别的退役电池重组方法,以应对实际工程中电池模块难以拆解的特性。结果表明,相较于传统方法,所提退役电池模块快速分选方法大幅提升了分选效率,同时解决了退役锂电池模块分选的问题。
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 输配电技术 > 输电制度
【关键词】 锂离子电池 快速分选 支持向量机 充电曲线 成组理论
【出 处】 《电网技术》2020年 第5期 1664-1672页 共9页
【收 录】 中文科技期刊数据库