学术
国际标准刊号：ISSN 1001-1749
国内统一刊号：CN 51-1242
摘 要:
边坡地变形，具有高度复杂的非线性演化特征。将BP神经网络和免疫克隆算法改进并集成结合，提出一种新型的仿生智能方法，即免疫克隆神经网络。并利用其强大的非线性拟合能力，对边坡进行变形位移的预测。结果表明，此方法拥有较高的预测精度，为边坡变形位移的预测提供了行之有效的途径，从而为边坡稳定性判别和滑坡预报提供了可靠的分析依据。[著者文摘]
文章出处:
《物探化探计算技术》-2007年29卷5期 -446-449页
Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration
栏目信息:
文献标识码:
A
文章编号:
1001-1749（2007）05-0446-04
收稿日期: 2006-11-17
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