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最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量

《发光学报》2016年 第10期 | 欧阳爱国 唐天义 周鑫 刘燕德   华东交通大学光机电技术及应用研究所 江西南昌330013
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摘 要:采用中红外光谱法对甲醇柴油的甲醇含量进行检测分析。首先,对采集到的原始光谱进行预处理(标准正则变换、多元散射校正、一阶微分、二阶微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立了甲醇柴油的甲醇含量预测模型,并比较了不同预处理方法对模型预测能力的影响。实验结果表明,LSSVM的建模效果最佳,其预测集相关系数R~2为0.981 8,预测均方误差RMSEP为1.3917%(体积比)。因此,中红外光谱技术可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速检测,且可以达到很好的效果。
【分 类】【数理科学和化学】 > 化学 > 分析化学 > 仪器分析法(物理及物理化学分析法) > 光化学分析法(光谱分析法) > 红外光谱分析法【工业技术】 > 石油、天然气工业 > 石油、天然气加工工业 > 石油炼制 > 石油产品 > 其他产品与副产品
【关键词】 中红外光谱 甲醇柴油 偏最小二乘 最小二乘支持向量机
【出 处】 《发光学报》2016年 第10期 1253-1258页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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