您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 工程技术 > 自动化计算机 > 计算机应用 > 摘要

一种改进的各向异性SUSAN 红外弱小目标检测方法

《航空兵器》2014年 第4期 | 史晓刚 白晓东 李丽娟 韩宇萌   中国空空导弹研究院 河南洛阳471009
导出参考文献 ★ 收藏 | 分享
  • 第1页
  • 第2页
  • 第3页
  • 第4页
论文服务:
摘 要:运用各向异性 SUSAN滤波进行红外弱小目标检测时,考虑到仅依靠4个像素点所确定的边缘方向往往与实际边缘方向存在较大误差,导致滤波后的图像依然保留着较多的背景杂波而不利于弱小目标的检测,因此提出一种边缘方向优化方法,结合坐标变换尽可能多地利用局部图像的像素点来参与边缘方向的估值,并运用高斯-拉普拉斯算子自适应地选择最优化的边缘方向角,使其更贴近于实际边缘;然后将局部图像与中心像素的灰度差均值确定为各向异性SUSAN滤波算子的阈值。实验表明:本文算法具有更好的背景抑制能力,突出目标,较好地提升了红外目标信噪比增益,并有效避免虚假目标的产生,提高了单帧红外弱小目标的检测能力。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 弱小目标检测 各向异性SUSAN滤波器 边缘方向优化 阈值 自适应
【出 处】 《航空兵器》2014年 第4期 36-39页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库

尊敬的读者:

在全国人民勠力同心抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情之际,为了给广大人民群众的教育、工作和生活提供便利,维普网(www.cqvip.com)在疫情防控期间免费向读者开放学术论文的下载权限。