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宏观因素对房地产行业信用风险的影响研究——基于BALQR模型的实证

《数学的实践与认识》2017年 第7期 | 申敏 吴和成   南京航空航天大学经济管理学院 江苏南京211100 南京工业大学数理科学学院 江苏南京211816
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摘 要:以2008年1月至2014年9月相关数据为基础,利用贝叶斯adaptive Lasso分位数回归(BALQR)模型对影响房地产业信用风险的宏观经济因素进行了分析.结果表明,在任何分位点上,对我国房地产行业信用风险影响最大的均是GDP增长率,其次是CPI增长率和消费者信心指数增长率,其中前者为负向作用后两者为正向作用,而资本市场的景气状态则对房地产行业信用风险基本没有显著作用.不过,在不同分位点上,不同宏观因素在房地产行业的不同信用风险水平上的影响程度又存在差异性.
【分 类】【数理科学和化学】 > 物理学 > 物理学现状与发展
【关键词】 BALQR模型 房地产行业 信用风险 宏观因素
【出 处】 《数学的实践与认识》2017年 第7期 80-89页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库