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基于果蝇算法优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究

《数学的实践与认识》2017年 第20期 | 张崇娇 沈小林 霍双红 白艳萍 胡红萍 王建中   中北大学计算机与控制工程学院 山西太原030031 中北大学理学院数学系 山西太原030031
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摘 要:冰箱订单需求具有一些不确定因素,传统的数据模型不能准确描述订单变化规律.预测精度比较低.为了进一步更加准确地预测出冰箱订单需求量,采用了将果蝇算法和灰色理论相结合.构建了一种果蝇优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测方法.利用灰色系统理论处理订单产生中的随机性,由果蝇算法对灰色神经网络的参数进行优化,实现对冰箱订单的准确预测.通过两组实验,果蝇算法优化灰色神经网络和灰色神经网络,两者相比较,果蝇算法优化灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,为冰箱订单需求的预测提供了依据.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
【关键词】 果蝇算法 灰色神经网络 需求预测
【出 处】 《数学的实践与认识》2017年 第20期 15-19页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库