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基于GM(1,N)模型的郑州市房地产价格预测

《数学的实践与认识》2018年 第5期 | 张荣艳   黄河科技学院信息工程学院 河南郑州450063
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摘 要:首先从房地产需求、房地产供给、宏观经济三个方面对影响郑州市房地产价格的因素进行了灰色关联度分析.分析结果显示,造成郑州市房地产价格上涨的主要因素为:城镇居民可支配收入,竣工房屋平均造价,人均GDP,而土地供应面积和贷款利率对房地产价格的影响不大.然后,根据主要因素,建立了相应的GM(1.4)预测模型,对郑州市未来5年的房地产价格进行了预测.预测结果表明:房地产价格依然会继续上涨,且以每年约9%的增长率增长.
【分 类】【数理科学和化学】 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论) > 随机过程 > 期望与预测
【关键词】 郑州市 房价预测 灰色关联度 GM(1 4)模型
【出 处】 《数学的实践与认识》2018年 第5期 82-88页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库