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深度学习在语音识别中的研究进展综述

《计算机应用研究》2017年 第8期 | 侯一民 周慧琼 王政一   东北电力大学自动化工程学院 吉林吉林132012 中国航空规划设计研究总院有限公司 北京100120
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摘 要:在当今的大数据时代里,对于处理大量未经标注的原始语音数据的传统机器学习算法,很多都已不再适用。与此同时,深度学习模型凭借其对海量数据的强大建模能力,能够直接对未标注数据进行处理,成为当前语音识别领域的一个研究热点。主要分析和总结了当前几种具有代表性的深度学习模型,介绍了其在语音识别中对于语音特征提取及声学建模中的应用,最后总结了当前所面临的问题和发展方向。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 自动推理、机器学习
【关键词】 机器学习 深度学习 语音数据 语音识别
【出 处】 《计算机应用研究》2017年 第8期 2241-2246页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库