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基于可穿戴设备的无监督室内/室外场景探测方法

《计算机应用研究》2017年 第8期 | 周楠树 赵甦 王海洋   上海交通大学电子信息与电气工程学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 上海200240 上海市电力公司信息通信公司 上海200122
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摘 要:提出了一种基于多传感器可穿戴设备的无监督室内/室外场景的区分方法。首先,该方法对多维的传感数据进行时间序列建模,通过分析该时间序列挖掘出场景切换的模式并对该时序数列进行分段分析;接着,建立相似性测量模型对每个分段时间序列进行室内/室外场景相似度计算,根据计算的结果识别出室内/室外场景。通过实验分析,该方法对室内/室外场景区分准确度高达90.1%,相较于其他方法准确度提高了13%~33%。该方法无须对数据人工标记,实现了较高的场景区分准确率,适用于大规模数据采集场景。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置
【关键词】 室内/室外探测 可穿戴设备 场景切换模式 相似性测量
【出 处】 《计算机应用研究》2017年 第8期 2258-2263页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库