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既有钢桁梁桥损伤识别与诊断方法研究

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王根会[1] 朱尚清[2]

[1]兰州交通大学土木工程学院,兰州730070 [2]中国路桥集团桥梁技术有限公司,北京100102

力学与实践
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国际标准刊号:ISSN 1000-0879
国内统一刊号:CN 11-2064

摘  要:

从结构动力学基本理论出发,对既有钢桁梁桥的损伤识别与诊断方法进行了研究.通过选取钢桁梁桥损伤前、后的固有频率作为特征参数,并应用BP神经网络方法和MATLAB方法对桥梁损伤识别和诊断过程进行了深入细致地分析,提出了一套完整的桥梁损伤识别和诊断过程流程图.最后,用一实际钢桁梁桥的损伤识别进行了数值模拟,计算结果证明了该方法的准确性和有效性.[著者文摘]

and diagnosis,BP neural network,natural frequency 钢桁梁桥以其自重小、跨越能力强和施工工艺方法成熟等特点,在预应力技术还未完全成熟的20世纪60年代以前建造的大跨度桥梁结构中得到了广泛的应用.这些桥梁建成后对便利交通和经济发展起着十分重要的作用.但由于其建造年代久远,再加上维修养护难度较大,部分桥梁结构老化、锈蚀和破损严重,有些关键受力部位甚至出现了严重的病害,如结点板产生裂缝、连接螺栓(或铆钉)失效等现象,对桥梁结构的安全构成严重威胁.因此,对既有钢桁梁桥的损伤识别与诊断方法进行研究,并依据其结果对桥梁结构进行及时的维修加固,对保护该类桥梁结构的安全性具有十分重要的意义.由结构动力学理论可知:若结构内部存在损伤,则必然会引起结构刚度和质量分布的变化,进而引起其动力特性参数发生变化,如结构的固有频率和动刚度等参数与出现损伤前相比一般都会有所降低.因此,采用结构的动力特性参数(如固有振动频率、动刚度、......
Mechanics and Engineering

栏目信息:

应用研究

分 类 号:

O346.5

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[参考文献]

DAMAGE IDENTIFICATION AND DIAGNOSIS OF EXISTING STEEL TRUSS BRIDGE

WANG Genhui  ZHU Shangqing (1.School of Civil Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;2.China Road and Bridge Corporation, Bridge Technology Co.Ltd, Beijing 100102, China)

Abstract:

Based on the theory of structural dynamics, the damage identification and diagnosis of existing steel truss bridges is studied. With the natural frequency as the characteristic parameter and using method of BP neural network and the MATLAB, the damage identification and diagnosis is analysed and a complete flow chart for the bridge damage identification and diagnose is proposed. With the method, the damage process of a steel truss bridge is numerically stimulated.[著者文摘]

Key words:

existing steel truss bridge, damage recognition and diagnosis, BP neural network, natural frequency

收稿日期: 2005-07-26
修订日期: 2006-12-01

基金资助:

兰州交通大学"青蓝"人才工程基金资助项目和甘肃省科委基金项目(ZS031-B25-007-G).

作者简介:

王根会,E-mail:wahl@mail.lzjtu.cn

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