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基于变差函数模型拟合的城区SAR图像分类新方法

《现代雷达》2014年 第2期 | 赵凌君 谭熙 匡纲要   国防科技大学电子科学与工程学院 长沙410073
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摘 要:提出了一种基于变差函数模型拟合的SAR图像分类新方法.该方法首先采用球状模型拟合不同地物的变差函数图,计算模型参数——变程值;然后,用变程值所对应的变差函数纹理特征构成分类特征矢量;最后,利用K-近邻分类器实现训练与分类.对不同RadarSat图像的实验表明该方法可有效用于SAR图像的分类,且分类性能优于经典的最大似然法和灰度共生矩阵法.
【分 类】【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达设备、雷达站 > 雷达接收设备 > 数据、图像处理及录取
【关键词】 SAR图像 变差函数 纹理分类 城区环境
【出 处】 《现代雷达》2014年 第2期 29-34页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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