非随机化医学研究中风险比的一种估计方法

摘　　要:

目的 提出一种适用于非随机化医学研究的，结合倾向指数与非参数生存分析估计风险比的方法。方法 首先对倾向指数进行估计，然后对倾向指数分布分层以消除比较两组间协变量分布的不均衡。其次对分层样本用非参数生存分析的方法估计两组间发病或死亡的风险比。最后比较本法与常用的Cox模型方法并探讨其适用性。结果 将本法应用于一项评价某降血脂新药效果的4期临床试验数据后显示：(1)对倾向指数分布分层后基本上消除了由于随机分组方案失败导致的新药组与传统药物组之间协变量分布的不均衡性，使得非参数生存分析方法得以应用；(2)由本法得到的新药效果的估计．风险比与由Cox模型得到的结果基本一致。结论 对于非随机化医学研究，结合倾向指数进行非参数生存分析是一种新的可选择的统计方法。 (共4页)