基于模糊预测对象的证据权方法及其在土地沙漠化评价中的应用
张生元[1,2,3] 武强[1] 成秋明[3,4] 葛咏[3,5]
[1]中国矿业大学资源与安全工程学院,北京100083 [2]石家庄经济学院经贸学院,河北石家庄050031 [3]中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,湖北武汉430074 [4]加拿大约克大学地球与空间科学工程系,多伦多M3J1P3 [5]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
摘 要:
为了使在地理信息系统中被广泛用于点事件预测的证据权方法能对面事件进行评价和预测,提出了一种新的基于模糊训练层的证据权方法.它是一种更广泛的证据权方法,与普通证据权方法所不同的是,它的训练层是模糊集合,其取值是它的隶属度.通过适当的变换也可以把点训练层转换为模糊集合.因此,该方法可以对面事件、点事件和线事件进行评价和预测.该方法可以处理训练层和证据层均为模糊集合的情况,被称为双重模糊证据权方法.作为该方法的一个应用实例,本文介绍毛乌素沙漠边缘的晋陕蒙地区土地沙漠化评价的应用实例. (共5页)
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P628[天文学、地球科学 > 地质、矿产普查与勘探 > 数学勘探]参考文献+更多
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