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基于神经网络的大豆纤维针织物漂白工艺

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肖红艳 陈衍夏 施亦东

四川大学轻纺与食品学院,四川成都610065

针织工业
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国际标准刊号:ISSN 1000-4033
国内统一刊号:CN 12-1119

摘  要:

在过醋酸漂白大豆纤维针织物的工艺研究中,运用人工神经网络对白度值进行了分析预测。通过实验,确定了漂白工艺中白度值预测的网络模型结构,运用MATLAB软件构建3层4输入单输出BP网络进行样本训练和数据预测,并对影响因素进行了分析。研究结果表明,网络模型预测的白度值与实验测得数值的平均相对误差的绝对值为2.03913%。白度值随过醋酸浓度值的增大和时间的延长而增大,随着pH值的增加和温度的升高呈现先增大后减小的趋势,并在pH值6~7和温度70℃附近出现最大值。[著者文摘]

纤维呈米黄色.具有良好的服用性能.极具经济价值和广阔的应用前景?但目前仍面临一些亟待解决的问题:如纺纱、织造、印染和后整理方面的一些关键技术.其中.纤维的漂白是重要问题之一2l 通常漂白工艺的影响因素较复杂.为了提高大豆蛋白纤维的漂白效果.需进行大量的实验研究.掌握规律人工神经网络是用计算机模拟人脑神经网络的结构与功能特征的一种信息处理系统[3] 由于具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构.人工神经网络适用于相关因素众多、影响复杂、难以建立确定数学模型的对象.是一种理想的非线性预测模型在人工神经网络的实际应用中.绝大部分采用基于误差反向传播算法的BP网络及其变化形式BP神经网络由1个输入层.1个输出层和至少一个隐含层组成.具有设计简单、计算速度快的特点[ ] 本研究在实验数据的基础上.采用MATLAB编程.通过建立过醋酸漂白工艺参数与白度值关系的BP神经网络模型.对白度值进行分析预测.考察漂白工艺各参数对白度值的影响.达到优化工艺参数的目的。1 ......

文章出处:

《针织工业》-2007年9期 -44-46页

Knitting Industries

栏目信息:

印染与整理

分 类 号:

TS192.13

文献标识码:

A

文章编号:

1000-4033(2007)09-0044-03

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[参考文献]
收稿日期: 2007-02-29

作者简介:

肖红艳(1982-),女,硕士研究生。主要从事新型纺织材料的加工及功能研究。

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