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基于小波域谱相减算法的语音增强研究
徐岩 查诚 王维汉 兰州交通大学电子与信息工程学院 甘肃兰州730070第1页
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| 《铁道学报》2006年 第6期 | 摘要：谱相减算法是目前常用的语音增强算法，它常在处理宽带噪声中使用，具有运算量小、效果明显等特点，但该算法是基于短时傅立叶变换（STFT）基础上的，是一种单分辨率的信号分析方法。与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法，当分析低频信号时，其时间窗口很大，而当分析高频时，其时间窗口减小，这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律。基于小波域的谱相减算法，是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解，然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算，再逐一进行小波重构，得到去噪后的语音信号。仿真结果表明。该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比，而且也在很大程度上改善了语音的失真程度，不失为一种有效的语音增强算法。 | |
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| 格式：PDF 页数：5 页 页码范围：64-68页 | ||
学科分类：
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| 关 键 词：语音增强 谱相减算法 小波域 Mallat算法 | ||
| 来源期刊：《铁道学报》2006年 第6期 | ||
| 收录数据库：中文科技期刊数据库 | ||
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