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基于马尔科夫随机场的木材缺陷图像分割算法

《林业机械与木工设备》2019年 第11期 | 张浩然 张岱 武登科 周鹏程 东佳毅 程玉柱   南京林业大学机械电子工程学院 江苏南京210037
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摘 要:针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法。首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YUV/YCbCr空间中去;然后依次得到HSV空间中的V通道、HSI空间中的I通道、Lab空间中的L通道、Luv空间中的L通道、YUV空间中的Y通道和YCbCr空间中的Y通道的灰度图;再对每个灰度图进行Otsu分割,得到分割二值图,从中选取最佳的颜色通道和初始分割结果;最后利用马尔科夫随机场模型进行多通道图像分割。试验结果表明,在多种颜色空间中合理选择各组合通道,并利用马尔科夫随机场模型,能够有效实现木材死节提取,性能指标SD、Dice、ER、NR数值分别为96.60%、98.27%、1.74%、1.74%。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 木材缺陷 马尔科夫随机场 OTSU分割 MRF多通道图像分割
【出 处】 《林业机械与木工设备》2019年 第11期 38-42页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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