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大规模显微图像拼接算法

《计算机应用》2006年 第5期 | 岳永娟 苗立刚 彭思龙   中国科学院自动化研究所 北京100080
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摘 要:针对大规模显微图像拼接中的误差累积问题,提出了一种新的图像拼接模型。首先利用基于区域的对准方法,按照由粗到细的分层对准策略,提高图像对准的速度与准确性。然后,利用所有重叠图像对的对准约束,建立了一种图像拼接模型,并通过求解线性方程组得到拼接模型的最优解,从而实现了大规模显微图像的自动拼接。从实验结果看,该算法有效地消除了误差的累积效应,获得了理想的拼接效果。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 图像拼接 显微图像 图像对准 误差累积
【出 处】 《计算机应用》2006年 第5期 1012-1014页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库