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基于GVF模型的图像分割方法的改进

《计算机应用》2006年 第5期 | 王海军 张有志   山东大学信息科学与工程学院 山东济南250100
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摘 要:在对梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)模型的力场分析的基础上,将力场扩散方程中梯度矢量流的各分量分别归一化,使曲线上各点受物体边界力场影响跟它与边界的距离无关,从而克服了GVF模型难以解决的深凹腔问题。同时,提出在GVF模型中引入和设置方向矢量的算法,在矢量指定范围内能屏蔽掉不需要的物体力场的影响,从而更加准确地分割出感兴趣的物体。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 图像分割 SNAKE模型 GVF模型 方向矢量
【出 处】 《计算机应用》2006年 第5期 1040-1041页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库