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基于快速ICA的混合语音信号分离

《计算机应用》2006年 第5期 | 钟静 傅彦   重庆三峡学院数学与计算机科学学院 重庆404000 电子科技大学计算机科学与工程学院 四川成都610054
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摘 要:介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点。考虑到在语音分离中,声音信号复杂多样,但是不同语音源信号保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,使用改进的FastICA方法用于语音信号分离,以获得独立的声音文件。文中使用两个声音文件做实验,取得了比较满意的效果。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置
【关键词】 独立分量分析 语音分离 FASTICA
【出 处】 《计算机应用》2006年 第5期 1120-1121页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库