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基于原-对偶混合梯度下降法的图像恢复算法

《计算机应用》2009年 第4期 | 张慧 成礼智 赵在新   国防科学技术大学理学院 长沙410073
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摘 要:对基于原-对偶混合梯度下降法的图像恢复算法进行了改进。在原算法中,步长参数的设计对其恢复效果和收敛速度影响较大。为了改善算法性能,通过引入中间变量改变算法的形式,然后分离对偶向量的分量,用加权矩阵取代原算法中的步长参数,并对其分开设计。数值实验表明,在峰值信噪比(PSNR)和视觉效果相当的前提下,和原算法相比,降低了参数设计对算法性能的影响,且计算时间减少50%左右。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 全变分 图像恢复 原-对偶 混合梯度
【出 处】 《计算机应用》2009年 第4期 987-989页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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