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基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器

《计算机应用》2009年 第4期 | 薛富强 葛临东 王彬   信息工程大学信息工程学院 郑州450002
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摘 要:递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
【关键词】 小生境 递阶遗传算法 RBF神经网络 均衡器
【出 处】 《计算机应用》2009年 第4期 1043-1045页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库