您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 工程技术 > 自动化计算机 > 自动化理论 > 摘要

基于灰色神经网络建模的水质参数预测

《计算机应用》2009年 第6期 | 石为人 王燕霞 唐云建 范敏   重庆大学自动化学院 重庆400030
★ 收藏 | 分享
  • 第1页
  • 第2页
  • 第3页
  • 第4页
论文服务:
摘 要:针对水质参数预测过程中样本数据少的特点,结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和BP神经网络模型,提出灰色新陈代谢BP神经网络组合模型。用灰色新陈代谢模型群的数据集作为BP神经网络的学习测试样本,解决了BP网络需要大量样本才能较好地逼近非线性函数的问题。实验表明,与普通BP网络、灰色新陈代谢模型比较,灰色新陈代谢BP神经网络组合模型的预测精度更高,能够应用于水质参数的预测。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
【关键词】 灰色新陈代谢模型 BP神经网络 组合预测模型 水质预测
【出 处】 《计算机应用》2009年 第6期 1529-1531页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库