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提取多尺度光照不变量的人脸识别

《计算机应用》2009年 第9期 | 姜琳 房斌 张太平 唐远炎 姚同庆   重庆大学计算机学院 重庆400030 武警贵州省总队训练基地训练处 贵阳550005
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摘 要:光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法。利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别。通过Matlab编程实验,在YaleB人脸库中达到了较高的识别率。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 人脸识别 光照不变量 小波变换 多尺度分析 欧氏距离
【出 处】 《计算机应用》2009年 第9期 2395-2397页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库