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必要规则对分类影响的研究

《计算机应用》2009年 第9期 | 李英杰 尹怡欣   北京科技大学信息工程学院 北京100083 浙江林学院信息工程学院 浙江临安311300
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摘 要:基于规则分类方法的主要计算依据是形如“A→C”的规则(称为充分规则)及其置信度。其中:“A”代表数据集中决策属性取值的集合,“C”代表某个类标号。那么,形如“C→A”的规则(称为必要规则)是否可以在分类算法中起到积极的作用呢?依据规则分类方法原理设计了简单的实验,实验只考虑单个决策属性的不同取值与类之间的关联。根据实验目标,分类测试采用了两种方法:方法1只考虑充分置信的影响;方法2考虑充分置信和妊要置信的影响。通过在几个典型的分类集上测试,结果表明:在分类计算时适当利用必要规则置信度可以提高分类精度。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序语言、算法语言
【关键词】 分类 置信度 充分规则 必要规则
【出 处】 《计算机应用》2009年 第9期 2499-2501页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库