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二值图像轮廓局部描述和检索方法

《计算机应用》2010年 第1期 | 杨晓东 吴玲达 谢毓湘 杨征 周文   国防科学技术大学信息系统与管理学院 长沙410073
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摘 要:提出了一种针对二值图像的基于轮廓分解和局部描述的检索策略。首先从二值图像中提取物体轮廓,采用特定的方法对轮廓进行分解,得到轮廓的参考点集。求取每一个参考点的对应弧线段,构造从参考点指向对应弧线上各点的向量集合。对向量集合进行Fourier变换,得到Fourier系数可以作为该参考点的特征向量,从而原图像就被表示为特征空间中的特征点集。最后,采用点匹配的方法来计算图像之间的距离,实现二值图像的检索。实验结果表明,与目前已有的方法相比该方法具有较高的检索精度。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 轮廓分解 局部描述 FOURIER变换 点匹配
【出 处】 《计算机应用》2010年 第1期 65-67页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库