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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法

《计算机应用》2010年 第1期 | 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬   南京航空航天大学民航学院 南京210016
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摘 要:提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除
【出 处】 《计算机应用》2010年 第1期 71-74页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库