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摘 要：脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛,但是时间序列无法体现图像的形状特征,造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块,然后分别提取图像各部分的时间序列,最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较,实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题,同时算法效率和准确率更高。
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| 【分 类】 | 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论 |
| 【关键词】 | 图像判别 脉冲耦合神经网络 交叉视觉皮层 时间序列 交通标志 |
| 【出 处】 | 《计算机应用》2011年 第6期 1588-1591页 共4页 |
| 【收 录】 | 中文科技期刊数据库 |
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