您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 工程技术 > 自动化计算机 > 计算机技术理论 > 摘要

基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法

《计算机应用》2011年 第6期 | 李建锋 邹北骥 李玲芝 辛国江   中南大学信息科学与工程学院 长沙410083 吉首大学数学与计算机科学学院 湖南吉首416000
★ 收藏 | 分享
  • 第1页
  • 第2页
  • 第3页
  • 第4页
论文服务:
摘 要:脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛,但是时间序列无法体现图像的形状特征,造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块,然后分别提取图像各部分的时间序列,最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较,实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题,同时算法效率和准确率更高。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
【关键词】 图像判别 脉冲耦合神经网络 交叉视觉皮层 时间序列 交通标志
【出 处】 《计算机应用》2011年 第6期 1588-1591页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库