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基于几何约束投票的图像特征匹配

《计算机应用》2011年 第6期 | 韩丽茹   浙江水利水电专科学校计算机与信息工程系 杭州310018
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摘 要:为了改进单纯依靠相似度的图像特征匹配效果,提出了一种特征匹配方法,采用投票的方法在特征匹配的过程中引入几何约束。首先根据特征的描述向量进行初步的快速匹配,得到候选特征对以后通过投票的手段在特征之间相似度矩阵中引入一种鲁棒的几何约束,并通过自适应阈值过滤的方法获得图像特征匹配。在实验中验证了该方法对图像特征匹配正确与否具有较强的区分能力,在与已有技术接近的计算时间内得到了更高的匹配准确度。基于几何约束投票的图像特征匹配比单纯依靠相似度具有更好的匹配效果。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 图像特征 特征匹配 几何约束 投票 自适应阈值
【出 处】 《计算机应用》2011年 第6期 1595-1597页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库