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基于互信息量的分类模型

《计算机应用》2011年 第6期 | 张震 胡学钢   淮北师范大学计算机科学与技术学院 安徽淮北235000 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009
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摘 要:针对分类数据集中属性之间的相关性及每个属性取值对属性权值的贡献程度的差别,提出基于互信息量的分类模型以及影响因子与样本预测信息量的计算公式,并利用样本预测信息量预测分类标号。经实验证明,基于互信息量的分类模型可以有效地提高分类算法的预测精度和准确率。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 互信息量 平均互信息量 分类模型 影响因子 样本预测信息
【出 处】 《计算机应用》2011年 第6期 1678-1680页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库