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基于基因表达式编程算法的复杂网络社区结构划分

《计算机应用》2012年 第2期 | 罗锦坤 元昌安 杨文 胡卉颖 袁晖   广西师范学院计算机与信息工程学院 南宁530023
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摘 要:由于复杂网络的不确定性,传统的复杂网络社区结构划分算法易造成过早收敛,使精度降低,且由于计算量大,时间复杂度较高。为克服以上不足,利用基因表达式编程(GEP)的自适应性和全局搜索能力强以及具有并行性计算等特点,优化网络社区结构的划分,提出了一种基于GEP的复杂网络社区结构划分算法,并通过实验验证了新算法的有效性。新算法在无先验信息情况下,可较准确地完成对复杂网络的社区划分。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
【关键词】 复杂网络 社区划分 基因表达式编程
【出 处】 《计算机应用》2012年 第2期 317-321页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库