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基于LDA主题模型的标签传递算法

《计算机应用》2012年 第2期 | 刘培奇 孙捷焓   西安建筑科技大学信息与控制工程学院 西安710055
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摘 要:标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基于LDA主题模型的标签传递算法LPLDA。该算法用LDA主题模型中的主题表示文本数据,一方面使用LDA主题模型表示文本保证分类结果符合流行假设,另一方面有效减少标签传递算法相似度计算时间.经过实验证明.该算法左标记数据少干待测样本时.分娄效果优干传统的有监督分娄方法.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 自动推理、机器学习【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置
【关键词】 LDA主题模型 标签传递算法 半监督学习 数据降维 流行假设
【出 处】 《计算机应用》2012年 第2期 403-406页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库