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非抽样Contourlet变换去噪滤波器设计的源相机识别

《计算机应用》2012年 第2期 | 陈宗民 周治平   江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122
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摘 要:针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基于NSCT滤波器进行模式噪声的提取。实验表明NSCT滤波器不仅使场景噪声得到明显的抑制,而且与小波滤波器相比,对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近3.667%。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
【关键词】 数字图像取证 源相机识别 模式噪声 非抽样CONTOURLET变换 NEYMAN-PEARSON准则
【出 处】 《计算机应用》2012年 第2期 507-509页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库