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基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法

《计算机应用》2012年 第4期 | 王翔 李志勇 许国艺 王艳   郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院 郑州450015 郑州航空工业管理学院数理系 郑州450015 郑州航空工业管理学院会计学院 郑州450015 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 郑州450015
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摘 要:在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比,新算法在Rosenbrock函数上,求解精度和收敛速度明显占优;此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上,收敛速度明显占优。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 优化 混沌 人工蜂群算法 局部搜索
【出 处】 《计算机应用》2012年 第4期 1033-1036页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库