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基于图论和均匀性测度的彩色图像分割算法

《计算机应用》2012年 第6期 | 黄珊珊 张永良 肖刚 肖健伟 张申旭   浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室 杭州310000
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摘 要:Graph-Based方法是基于图论的彩色图像分割算法中比较新颖的一种方法,且分割速度非常快。针对该算法对边缘和纹理处理效果不佳,且分割效果易受阈值影响的局限,改变了其颜色空间,结合拉普拉斯算子将带权图的边分为边缘边和非边缘边,优先处理非边缘边;再引入均匀性测度求取分割效果最佳的阈值。实验结果表明,相对于Graph-Based方法,改进的算法分割效果具有较好的准确性和适应性,更接近于人眼的感觉。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 图论 均匀性测度 拉普拉斯算子 颜色空间 图像分割
【出 处】 《计算机应用》2012年 第6期 1529-1531页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库