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基于局部特征的智能图像融合

《计算机应用》2012年 第6期 | 李玲玲 黄秋艳 闫成新   郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 郑州450015 中国石油大学(华东)机电工程学院 山东青岛266555
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摘 要:对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量(EOL)最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割,对分割图像分块并计算EOL,将EOL作为网络输入进行训练,根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL,将EOL作为测试输入进行粗融合,最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明,本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 局部特征 图像融合 智能融合 拉普拉斯能量
【出 处】 《计算机应用》2012年 第6期 1536-1538页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库