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基于微粒群优化算法的计划评审技术改进

《计算机应用》2012年 第6期 | 汪若洋 熊选东 张亮忠 王松锋   信息工程大学电子技术学院 郑州450004
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摘 要:针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明,改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准,比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论【经济】 > 经济计划与管理 > 物资经济 > 物资流通
【关键词】 项目管理 进度管理 微粒群优化算法 计划评审技术
【出 处】 《计算机应用》2012年 第6期 1734-1737页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库