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面向软件缺陷预测的互信息属性选择方法

《计算机应用》2012年 第6期 | 王培 金聪 葛贺贺   华中师范大学计算机科学系 武汉430079
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摘 要:软件开发过程中准确有效地预测具有缺陷倾向的软件模块是提高软件质量的重要方法。属性选择能够显著地提高软件缺陷预测模型的精确度和效率。提出了一种基于互信息的属性选择方法,将选择出的最优属性子集用于软件缺陷预测模型。方法采用了前向搜索策略,并在评价函数中引入非线性平衡系数。实验结果表明,基于互信息的属性选择方法提供的属性子集能提高各类软件缺陷预测模型的预测精度和效率。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程
【关键词】 软件质量 互信息 属性选择 最优属性子集 缺陷预测
【出 处】 《计算机应用》2012年 第6期 1738-1740页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库