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拉格朗日支持向量回归的有限牛顿算法

《计算机应用》2012年 第9期 | 郑逢德 张鸿宾   北京工业大学计算机学院 北京100124
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摘 要:拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的性质。在多个标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性和快速性。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置
【关键词】 支持向量回归 拉格朗日支持向量机 有限牛顿算法 迭代算法
【出 处】 《计算机应用》2012年 第9期 2504-2507页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库