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分割多发性硬化症白质病灶的新方法

《计算机应用》2013年 第6期 | 相艳 贺建峰 马磊 易三莉 徐家萍   昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650051
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摘 要:多发性硬化症(MS)是一种慢性的中枢神经系统疾病,其病灶可由常规脑部核磁共振成像(cMRI)进行检测。为提高图像处理的效率,提出了一种自动分割cMRI图像中的MS白质病灶(WML)的新方法。首先将模糊核聚类(KFCM)用于预处理后的T1加权像,得到白质图像;然后利用一个种子点的区域生长处理白质图像,提取出一个二值模板。该模板与对应的他加权像进行乘积,得到一幅仅包含白质、病灶及背景的图像;最后再次利用KFCM分割图像,得到病灶的核心部分。实验结果表明,所提出的方法能快速、有效地分割出低噪声仿真图像中的WML,且Dice相似性系数平均值在80%以上。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 多发性硬化症 模糊核C-均值聚类 常规磁共振成像 分割 白质
【出 处】 《计算机应用》2013年 第6期 1737-1738页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库