您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 工程技术 > 自动化计算机 > 计算机应用 > 摘要

基于深度集成模型的火灾事故预警方法

《计算机应用》2019年 第A01期 | 石雪怀 戚湧 李千目 张伟斌   南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京210094
★ 收藏 | 分享
  • 第1页
  • 第2页
  • 第3页
  • 第4页
论文服务:
摘 要:为了解决城市火灾预警问题,提出一种基于深度集成模型的火灾事故预警方法。首先,根据多种传感器数据和建筑的致灾因子与损失控制因子数据,基于深度神经网络进行特征学习,并提取学习结果;其次,将深度神经网络的特征学习结果与知识库规则特征学习结果结合;最后,引入集成神经森林模型学习所得特征集,并使用全局优化方法完成决策树的参数优化,完成火灾事故预警模型的建立。该方法在训练集的预测精度上比BP神经网络最少提升了6.8%,比随机森林最少提升了0.5%,比SVM最少提升了6.0%。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 深度学习 集成模型 事故预警
【出 处】 《计算机应用》2019年 第A01期 8-12页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库