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基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究

《计算机研究与发展》2006年 第11期 | 宋余庆 谢从华 朱玉全 李存华 陈健美 王立军   江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江212013 常熟理工学院计算机系 常熟215500 淮海工学院计算机科学系 连云港222005
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摘 要:针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 密度估计 医学图像 聚类分析 爬山算法
【出 处】 《计算机研究与发展》2006年 第11期 1947-1952页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库