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基于索引结构的高效运动视频检索

《计算机研究与发展》2006年 第11期 | 张静 路红 薛向阳   复旦大学计算机科学与工程系 上海200433
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摘 要:视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approximation File(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能够较好地区分运动的细节动作,且相似度模型充分考虑了对应子片段之间的视觉相似性以及时间顺序关系,因此对于运动视频的检索十分有效.实验证明,对于运动视频片段检索不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较高的查全率和准确率.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 视频片段检索 VA-File 高维索引结构 K近邻查询 相似度度量
【出 处】 《计算机研究与发展》2006年 第11期 1953-1958页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库