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一种考虑类别信息的音频特征提取方法

《计算机研究与发展》2006年 第11期 | 陈刚 陈莘萌   武汉大学计算机学院 武汉430172
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摘 要:提出了一种利用训练数据的类别信息改善分类效果的音频特征提取方法.与传统的利用独立分量分析进行特征提取的方法相比,在计算训练向量空间的基函数组时,特征向量各分量之间的互信息不是直接在全体训练向量上计算的,而是分别在各个不同类的训练向量上计算,然后求其统计平均值.实验结果表明,用这种方法得到的基函数组,能够进一步减小同一类音频的特征向量各分量之间的互信息.从而提高分类的成功率.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 特征提取 类别信息 独立分量分析 对比函数 互信息
【出 处】 《计算机研究与发展》2006年 第11期 1959-1964页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库