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高维数据流聚类及其演化分析研究
周晓云 孙志挥 张柏礼 杨宜东 东南大学计算机科学与工程学院 南京210096
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摘要：基于数据流数据的聚类分析算法已成为研究的热点．提出一种基于子空间的高维数据流聚类及演化分析算法CAStream，该算法对数据空间进行网格化，采用近似的方法记录网格单元的统计信息，并将潜在密集网格单元快照以改进的金字塔时间结构进行存储，最后采用深度优先搜索方法进行聚类及其演化分析．CAStream能够有效处理高雏数据流，并能发现任意形状分布的聚类．基于真实数据集与仿真数据集的实验表明，算法具有良好的适用性和有效性． | |
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| 格式：PDF 页数：7 页 页码范围：2005-2011页 | ||
学科分类：
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| 关 键 词：数据流 聚类分析 改进金字塔时间结构 演化分析 | ||
| 来源期刊：《计算机研究与发展》2006年 第11期 | ||
| 收录数据库：中文科技期刊数据库 | ||
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