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高维数据流聚类及其演化分析研究

周晓云 孙志挥 张柏礼 杨宜东   东南大学计算机科学与工程学院 南京210096
摘要:基于数据流数据的聚类分析算法已成为研究的热点.提出一种基于子空间的高维数据流聚类及演化分析算法CAStream,该算法对数据空间进行网格化,采用近似的方法记录网格单元的统计信息,并将潜在密集网格单元快照以改进的金字塔时间结构进行存储,最后采用深度优先搜索方法进行聚类及其演化分析.CAStream能够有效处理高雏数据流,并能发现任意形状分布的聚类.基于真实数据集与仿真数据集的实验表明,算法具有良好的适用性和有效性.
格式:PDF     页数:7 页     页码范围:2005-2011页
学科分类:
关 键 词:数据流 聚类分析 改进金字塔时间结构 演化分析
来源期刊:《计算机研究与发展》2006年 第11期
收录数据库:中文科技期刊数据库
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