高维数据流聚类及其演化分析研究

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周晓云 孙志挥 张柏礼 杨宜东

东南大学计算机科学与工程学院,南京210096

摘　　要:

基于数据流数据的聚类分析算法已成为研究的热点．提出一种基于子空间的高维数据流聚类及演化分析算法CAStream，该算法对数据空间进行网格化，采用近似的方法记录网格单元的统计信息，并将潜在密集网格单元快照以改进的金字塔时间结构进行存储，最后采用深度优先搜索方法进行聚类及其演化分析．CAStream能够有效处理高雏数据流，并能发现任意形状分布的聚类．基于真实数据集与仿真数据集的实验表明，算法具有良好的适用性和有效性．
页　　数:
共7页
页码范围:
2005-2011页

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