您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 工程技术 > 自动化计算机 > 自动化理论 > 摘要

一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法

《计算机研究与发展》2006年 第12期 | 马铭 周春光 张利彪 马捷   北华大学信息管理中心 吉林132013 吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室 长春130012
★ 收藏 | 分享
  • 第1页
  • 第2页
  • 第3页
  • 第4页
论文服务:
摘 要:模糊神经网络优化是一个多目标优化问题.通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法.在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极值.算法能够引导粒子较快地向非劣最优解区域移动并最终获得多个非劣最优解,为模糊神经网络的精确性和复杂性的折中寻优问题提供了一种解决方法.茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
【关键词】 模糊神经网络 微粒群算法 多目标优化
【出 处】 《计算机研究与发展》2006年 第12期 2104-2109页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库