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第4页| 摘 要：大多数维间关联规则挖掘算法如基于数据立方体的关联规则挖掘算法都假定对象的属性取值只具有单值性．将对象的属性取值扩展到多值，据此提出多维集的概念和基于多维集关联规则的语义特征．在此语义特征下，提出了一个多维集的关联规则挖掘算法．该算法利用多维集关联规则的限制特征，能够在数据集缩减的同时进行侯选集的三重剪枝，因此，具有比直接使用apriori等算法更好的性能，分析了算法的性能和正确性、完备性，并通过实验对算法有效性进行了对比． |
| 【分 类】 | 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 |
| 【关键词】 | 多维集 关联规则 多雏关联规则 数据挖掘 |
| 【出 处】 | 《计算机研究与发展》2006年 第12期 2117-2123页 共7页 |
| 【收 录】 | 中文科技期刊数据库 |
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