lossless compression 高光谱分辨率遥感(hyperspectral remote sensing)，是在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域，获取许多非常窄且光谱连续的图像数据，广泛应用于特征提取、目标分类等领域J，是2O世纪8O年代遥感技术的最大成就之一。随着光谱段的不断增加，成像光谱仪获取的数据量越来越大，这不仅给机载、星载数据的传输带来巨大压力，也使地面数据的存储与传输成为负担。因此，高光谱图像压缩也成为一个挑战性课题。光谱数据经常应用于特征提取、目标的分类与检测等领域，压缩的失真有可能在处理过程中被放大而带来不可知的后果，因此无损压缩成为首选的方案。本文主要讨论光谱数据的无损压缩。高光谱数据可以看成三维图像立方体。在二维图像的基础上，增加了光谱维信息。其数据冗余一般分为空间相关性和谱间相关性。根据Shannon信息论，图像熵是图像无损压缩的极限，故无损压缩通常分为去相关和熵编码两个步骤。近年来，国内外学者提出了多种......