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基于语义的医疗资源均衡推荐算法

《计算机工程》2015年 第9期 | 徐守坤 吴伟伟   常州大学信息科学与工程学院 江苏常州213164
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摘 要:传统医疗资源推荐算法中用户面临资源选择信息过载的问题,为此,从用户和医生2个角度出发,提出一种基于语义的医疗资源均衡推荐算法。采用语义本体技术对医疗资源与用户进行建模,给出一种机器能够理解的标准信息表示方法。融入稳定匹配算法处理推荐过程中的个性化匹配,同时加入推理规则进行匹配筛选,使个性化推荐中用户的个性特征与医生资源具体属性相匹配。理论分析和实验结果表明,该推荐算法能够降低用户选择医疗资源时的负担,提高用户的需求满意度和系统的推荐质量。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 医疗资源 偏好 语义 本体 稳定匹配 推理规则
【出 处】 《计算机工程》2015年 第9期 74-79页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库