摘 要:
对求解无约束最优化问题的共轭梯度法中的方向参数βk给定一个假设条件,确定其取值范围以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,并在较弱的条件下讨论了算法在广义Wolfe线搜索下的全局收敛性。[著者文摘]
关 键 词:
文章出处:
《辽宁师范大学学报:自然科学版》-2006年29卷4期 -407-409页
Journal of Liaoning Normal University(Natural Science Edition)
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1000-1735(2006)04-0407-03
[参考文献]
Global Convergence of a New Conjugate Gradient Method with Generalized Wolfe Line Search
ZHENG Yan-mei, ZHANG Xian-min (Department of Applied Mathematics,China University of Petroleum, Dongying 257061,China)
Abstract:
An assumption was given to the direction parameter βk to ensure that the conjugate gradient direction is a sufficient descent direction. The global convergence of the new gradient method with generalized Wolfe line search is discussed under mild conditions.[著者文摘]
Key words:
unconstrained optimization; conjugate gradient method; generalized Wolfe line search;global convergence
收稿日期: 2005-07-07
基金资助:
中国石油大学(华东)研究生创新基金(2006-14)

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